O próximo supercomputador da Tesla será ainda melhor que o atual
quanto custa um supercomputador da Tesla ?
O número de GPUs no supercomputador interno da Tesla aumentou 28%, para 1.600.
O gerente de engenharia da Tesla acredita que isso tornaria a máquina a número 7 globalmente em termos de unidades de processamento gráfico (GPUs).
As unidades de processamento gráfico (GPUs) Nvidia A100 foram adicionadas à máquina, elevando o total geral para 7.360. Essas GPUs são projetadas para uso em servidores de data center, mas têm a mesma arquitetura subjacente das placas gráficas GeForce RTX série 30 da Nvidia.
Avanço do supercomputador da Telsa
É possível que Tesla possa usar todos os recursos de computação que pode obter agora. Atualmente, a empresa está desenvolvendo “redes neurais” para analisar as enormes quantidades de dados de vídeo que seus veículos coletam.
Esta atualização pode ser apenas o começo da busca da Tesla pelos objetivos de HPC.
Elon Musk disse em junho de 2020: “A Tesla está construindo um computador de treinamento de rede neural chamado Dojo para analisar volumes realmente enormes de dados de vídeo” e detalhou como a máquina proposta atingirá uma velocidade de mais de 1 exaFLOPs, ou um quintilhões. operações de ponto flutuante por segundo.
O supercomputador Frontier no Oak Ridge National Laboratory, no Tennessee, Estados Unidos, é um dos poucos supercomputadores atuais que ultrapassaram oficialmente a barreira da exascale. Se esta máquina conseguir um desempenho superior a 1 exaFLOPs, estará entre os supercomputadores mais poderosos do mundo.
Um trabalho na linha de produção do computador é possível. Musk twittou: “Considere se juntar às nossas equipes de IA ou computador/chip se isso parecer intrigante”.
O Dojo, por outro lado, não precisará de hardware Nvidia para ser executado. Em sua apresentação no AI Day, a Tesla revelou que seu novo chip D1 Dojo pode ter características de até 362 TFLOPs, tornando-o a provável fonte de energia para a máquina projetada.
