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Usando uma startup de IA, problemas logísticos podem ser aliviados

porque uma startup de IA pode ajudar os caminhoneiros

Milhares de caminhões tratores passam pelos Estados Unidos todos os dias, transportando contêineres que parecem suportar o peso dos problemas da cadeia de suprimentos global de hoje. Desde o início do surto de Covid-19, ficou mais fácil apontar o dedo para o modesto caminhão. De fato, mais de 70% de todas as commodities transportadas nos Estados Unidos no ano passado foram transportadas por caminhões – um total de US$ 10,2 bilhões de toneladas.

Não há soluções fáceis para o problema da cadeia de suprimentos global, é claro. A empresa com inteligência artificial Optimal Dynamics garantiu US$ 33 milhões em financiamento da série B na semana passada, liderado pelo Westly Group, que está ajudando as empresas de transporte a resolver seus problemas logísticos automatizando e otimizando suas operações. Os exemplos incluem garantir que as cargas adequadas sejam transportadas dentro do cronograma, que os motoristas estejam transportando essas cargas para seus destinos e que as empresas estejam tomando decisões informadas sobre quais equipamentos devem comprar e quantos motoristas contratar.

Para apoiar sua tomada de decisão e responder a cenários em mudança, as empresas de transporte hoje precisam de tecnologia de logística – não é mais um luxo, mas uma necessidade ”, diz o CEO da Optimal Dynamics, Daniel Powell, que cofundou a empresa com seu pai Warren em 2016. Na década de 1980, o laboratório de pesquisa de Powell desenvolveu a primeira plataforma de otimização de carga de caminhão comercialmente bem-sucedida. Ele é membro do corpo docente de pesquisa operacional de Princeton desde 1981.

A indústria de caminhões está aberta ao uso de IA

Após várias iterações, Powell descreveu como “essa tecnologia rica” evoluiu para um estado “extremamente maduro”. “Conseguimos aplicar essa poderosa tecnologia de automação de decisões à logística devido à nossa história de 40 anos em Princeton.”

Durante os últimos cinco anos, “o maior impulso foi em torno do que normalmente chamo de dados de alta fidelidade, semelhante ao que o negócio de fintech passou com empresas que interagiram com os bancos para oferecer dados”, disse ele.

Recentemente, o transporte por caminhão ficou mais aberto ao uso de tecnologias logísticas, incluindo IA, disse ele. Espera-se que o mercado mundial da cadeia de suprimentos de IA seja avaliado em mais de US$ 14 bilhões até 2028, de acordo com estimativas do setor.

A “IA de alta dimensão da Optimal Dynamics” permite que eles “absorvam informações exponencialmente mais altas enquanto planejam sob incerteza”, afirmou Powell em uma história da VentureBeat do ano passado. Este é um problema generalizado no negócio de logística, portanto, usamos abordagens inteligentes para implantar sistemas de IA fortes, apesar da falta de dados de treinamento.”

A IA está em alta demanda devido a problemas na cadeia de suprimentos

É o momento certo para a empresa tirar proveito disso. De acordo com ele, é “incrível que você veja essa tecnologia subjacente combinada com um ambiente que pode suportar sua implementação e, em seguida, há o momento da cadeia de suprimentos se separar completamente”. Um “ecossistema verdadeiramente notável” foi criado para a implantação dessa tecnologia em larga escala e em benefício dos consumidores.

Powell concorda que a Optimal Dynamics não é a única resposta na área de logística de fretes, nem uma solução abrangente. A concorrência inclui Uber Freight, KeepTruckin, Next Trucking Company e Convoy. Além disso, “somos um componente de construção realmente importante para permitir que esse tipo de rede logística enorme aumente a eficiência e seja mais adaptável dentro de suas operações”, disse ele.

Quando o aplicativo de autoatendimento da Optimal Dynamics foi usado pela Hawk Logistics Solutions, eles descobriram um novo site onde podiam recrutar um grande número de motoristas. A análise mostrou que novas cargas podem ser movidas todos os dias, então eles estão expandindo suas operações para incluir novas áreas.

Esses dados eles já possuíam, mas não tinham como analisá-los e perceber que havia métodos mais eficientes para fazer o seu trabalho”, afirmou. Como resultado, “eles agora estão trabalhando em um comprimento totalmente novo”, já que o termo “pista” se refere a um “movimento A para B de um caminhão”.

A incerteza é um desafio constante para grandes frotas

As megaempresas, por outro lado, estão sempre procurando a menor quantidade de eficiência que podem extrair de suas operações, e é aí que entra o Hawk.

Por exemplo, eles querem que nós os ajudemos a planejar diante da incerteza, acrescentou Powell. Por causa das várias variáveis ​​no ambiente, eles podem planejar o futuro usando nosso sistema. A maioria dos principais clientes tem equipes internas que constroem simulações limitadas a variáveis ​​de nó. Segundo ele, “ferramentas que permitem que eles planejem por mais tempo no futuro permitem que eles sejam mais proativos – dizer sim aos clientes com mais antecedência ou antecipar problemas dentro de seus negócios, como outras organizações poderiam fazer com um alerta climático”.

A maioria dos clientes de transporte, disse ele, está apenas começando com a IA. “Muitas vezes estamos instalando a tubulação básica de dados”, observou ele. A primeira vez que eles configuraram um feed de dados automatizado fora de sua empresa pode ter sido conosco.”

Sem o uso da IA, o setor de caminhões estará em apuros

Quando se trata de empresas de caminhões, no entanto, a inovação é fundamental, pois os aplicativos que podem aproveitar efetivamente o aprendizado de máquina e a IA fornecem uma vantagem significativa para os operadores que podem. Poucas empresas, afirmou ele, “transformaram radicalmente sua pilha de tecnologia e a maneira como fazem escolhas”, disse ele. As empresas com 50 veículos fazem julgamentos com base no princípio de ‘isso parece bom’, enquanto as operações de logística de US$ 5 bilhões administradas pelas 500 maiores da Fortune tomam decisões pelo assento das calças.

Quando se trata de competir no mercado de hoje, “você está vendo isso em toda a empresa, com o fechamento de empresas da velha escola que não querem ou não conseguem se adaptar com rapidez suficiente”.

O Optimal Dynamics, um sistema orientado por IA, está realmente mais próximo do que muitas empresas imaginam em termos do que é necessário para fortalecê-lo. Como resultado, “muitas vezes podemos educá-los que não faltam cinco anos, mas que estão aqui hoje”, disse Powell.

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